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Angewandte Stochastik II

Veranstalter

Dozent
Dr. Kirsten Schorning

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Dipl. Math. Stefan Roth


Zeit und Ort

Vorlesung
Dienstag, 14-16 Uhr, H14

ܲú³Ü²Ô²µ
Montag, 16-18 Uhr, H14 

Tutorium
Montag, 16-18 Uhr, H14, zweiwöchentlich.
Das Tutorium findet im Wechsel mit der ܲú³Ü²Ô²µ statt. Dort sollen in 4er Gruppen die Lösungen der R-Aufgaben präsentiert werden.

Zusatztutorium
Freitag, 8-10 Uhr, Heho 18, Raum E60
Hier werden mathematische Grundlagen sowie der Vorlesungsstoff wiederholt.


Umfang

2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde ܲú³Ü²Ô²µ + 1 Stunde Tutorium

 


Skript

Die Vorlesung basiert auf folgenden Skripten:

Skript 1
Skript 2

Grafiken der Vorlesungen:

°­±ð°ù²Ô»å¾±³¦³ó³Ù±ð²õ³¦³óä³Ù³ú±ð°ù


ܲú³Ü²Ô²µsblätter

Zur Teilnahme an den ܲú³Ü²Ô²µen ist eine Anmeldung im erforderlich.

ܲú³Ü²Ô²µsblatt 1, Datensatz.csv

ܲú³Ü²Ô²µsblatt 2

ܲú³Ü²Ô²µsblatt 3

ܲú³Ü²Ô²µsblatt 4

ܲú³Ü²Ô²µsblatt 5, lebensdauer.txt

ܲú³Ü²Ô²µsblatt 6

ܲú³Ü²Ô²µsblatt 7

ܲú³Ü²Ô²µsblatt 8

ܲú³Ü²Ô²µsblatt 9

ܲú³Ü²Ô²µsblatt 10

ܲú³Ü²Ô²µsblatt 11

ܲú³Ü²Ô²µsblatt 12

ܲú³Ü²Ô²µsblatt 13

ܲú³Ü²Ô²µsblatt 14, schlaf.txt

 

Quantil-/Wertetabellen:

Wertetabelle Standardnormalverteilung
Quantile t-Verteilung
Quantile Chi-Quadrat-Verteilung

 

Probeklausuren:

WS15/16: 1. Klausur, 2. Klausur


Weitere Materialien

Ein Skript zur Statistik-Software kann hier heruntergeladen werden.
Die Benutzeroberfläche RStudio kann heruntergeladen werden. Vorher muss aber die Programmiersprache installiert werden. RStudio ist nicht zwingend erforderlich, bietet aber eine sehr übersichtliche Benutzeroberfläche.

Beispiele aus der 1. ܲú³Ü²Ô²µ, Notenliste1.txt, Notenliste2.txt


Klausur

Voraussetzung zur Teilnahme an der Klausur ist das Erreichen von 50% der ܲú³Ü²Ô²µspunkte.

1. Termin: Freitag, 24.02.2017, 10.00 - 12.00 Uhr in H12

Notenspiegel

99 - 110 Punkte     1,0
89 - 98  Punkte     1,3
80 - 88  Punkte     1,7
73 - 79   Punkte     2,0
67 - 72   Punkte     2,3
62 - 66  Punkte     2,7
58 - 61   Punkte    3,0
54 - 57   Punkte    3,3
51 - 53   Punkte    3,7
48 - 50  Punkte    4,0
< 48       Punkte   5,0

Klausureinsicht: Donnerstag, 02.03.2017, 11.00 - 12.00 Uhr in E 20 (Heho 18)

2.Termin: Donnerstag, 30.03.2017, 10.00 - 12.00 Uhr in E 20 (Heho 18)

Der ±·´Ç³Ù±ð²Ô²õ³¦³ó±ôü²õ²õ±ð±ô für die 2. Klausur ist identisch mit dem der 1. Klausur (siehe oben).

2. Klausureinsicht: Dienstag, 18.04.2017, 14.00 - 15.00 Uhr in E 20 (Heho 18)


Voraussetzungen

Höhere Mathematik, Angewandte Stochastik I


Zielgruppe

Studenten von nicht-mathematischen Studiengängen


Inhalt

  • Beschreibende Statistik
  • Schätzer: Punktschätzung, Intervallschätzung
  • Statistische Tests

Weitere Informationen

Alle Studenten werden gebeten, sich über für die Vorlesung anzumelden.


Literatur

  • H. Bauer
    Wahrscheinlichkeitstheorie
    Verlag De Gruyter, Berlin 2002.

  • P. Bickel, K. Doksum
    Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, 2nd edition
    Prentice Hall, London 2001.

  • G. Casella, R.L. Berger
    Statistical Inference, 2nd edition
    Duxbury.Pacific Grove 2002.

  • U. Krengel
    Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
    Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.

  • L. Sachs, J. Hedderich
    Angewandte Statistik - Methodensammlung mit R
    Springer, Berlin 2006.

Kontakt

Dozent

Dr. Kirsten Schorning

Sprechzeiten: In den Semesterferien nach Vereinbarung

Telefon: +49 (0)731/50-23605

Homepage

ܲú³Ü²Ô²µ²õ±ô±ð¾±³Ù±ð°ù

Stefan Roth

Sprechzeiten: Nach Vereinbarung.
Telefon: +49 (0)731/50-23529

Homepage

Aktuelles

  • Klausureinsicht zum Nachtermin: Dienstag, 18.04.2017 14.00-15.00 Uhr in der Helmholtzstraße 18, E.20.
  • Die Ergebnisse der zweiten Klausur sind nun im SLC eingetragen. Der ±·´Ç³Ù±ð²Ô²õ³¦³ó±ôü²õ²õ±ð±ô entspricht dem des Ersttermins und ist unter dem Punkt "Klausur" ²¹³Ü´Ú²µ±ð´Úü³ó°ù³Ù.