午夜探花

Veranstalter

Dozent
Prof. Dr. Volker Schmidt

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Gerd Gaiselmann

Zeit und Ort

Vorlesung
Montag 12-14 Uhr im Klinikh枚rsaal in O23

脺产耻苍驳
Donnerstag 12-14 Uhr in H2
Die 脺产耻苍驳 findet im 2-w枚chigen Rhythmus statt

Tutorien

Die Tutorien finden im 2-w枚chigen Rhythmus statt.

Die Termine f眉r die Tutorien:

Di          12-14 Uhr     He22/E18

Mi          12-14 Uhr     H9

Mi          14-16 Uhr     N24/226

Do         16-18 Uhr     N24/226

 Die R盲ume werden noch bekannt gegeben.

Umfang

2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde 脺产耻苍驳

Voraussetzungen

Stochastik f眉r Wirtschaftswissenschaftler

Zielgruppe

Studentinnen und Studenten des Studiengangs Wirtschaftswissenschaften Bachelor/Diplom

Inhalt

Die Vorlesung baut auf der Vorlesung Stochastik f眉r WiWis auf. Schwerpunkte sind die folgenden Themen:

• Deskriptive Statistik (Skalen-, Lage- und Streuungsparameter, Konzentrationsma脽e, Kontingenztafeln, Zusammenhangsma脽e, Indexzahlen)
• Lineare Modelle (einfache und multiple lineare Regression, Varianzanalyse) 

Vorlesungsskript

Das Skript zur Vorlesung Wirtschaftsstatistik von Prof. Schmidt kann heruntergeladen werden. Das Skript zur Vorlesung Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik von Prof. Schmidt kann hier heruntergeladen werden. Das Skript zur Vorlesung Stochastik I von Prof. Schmidt kann hier heruntergeladen werden.
Das Skript zur Vorlesung Statistik I von Prof. Spodarev findet man .

贰颈苍蹿眉丑谤别苍诲别蝉 R-Skript. R kann downgeloaded werden.

Die R-Einf眉hrung aus der 脺产耻苍驳 befindet sich hier.

R-Einf眉hrung Tutorium befindet sich hier (Beispieldatensatz)

Klausur

Die Nachklausur findet am 12.10.2012 von 8-10 Uhr statt. Es handelt sich um eine offene Klausur.

Die Klausureinsicht der Nachklausur findet am 22.10.2012 von 18:00-18:30 Uhr im Raum E60 in der He 18 statt.

Um an der Nachklausur teilnehmen zu k枚nnen, sind 50% der 脺产耻苍驳spunkte notwendig. 50% der 脺产耻苍驳spunkte entspricht 61 Punkten.

Jeder der an der Klausur teilnehmen will, muss sich bis sp盲testens 27.07.2012 im Hochschulportal f眉r die Vorleistung und anschlie脽end f眉r die Klausur angemeldet haben!!!

Bei der Nachklausur darf ein nicht-programmierbarer Taschenrechner und ein beidseitig, handschriftlich beschriebenes DIN A4 Blatt verwendet werden.

Die 脺产耻苍驳sbl盲tter 尘眉蝉蝉别苍 zu zweit abgegeben werden. Bei R-Aufgaben bitte den Quellcode sowie die L枚sungen (z.B. Histogramme, usw...) ausdrucken und abgeben.

脺产耻苍驳sbl盲tter

 Blatt 1  aflspend   搁-尝枚蝉耻苍驳

Blatt 2 temperatur  搁-尝枚蝉耻苍驳

Blatt 3 LorenzKurve

Blatt4 data1 data2 data3 搁-尝枚蝉耻苍驳

Blatt5 matphys 搁-尝枚蝉耻苍驳

Blatt6   搁-尝枚蝉耻苍驳

weitere Informationen

Alle Studenten werden gebeten, sich 眉ber f眉r die Vorlesung anzumelden.

Literatur

Die folgende Liste von einf眉hrenden Lehrb眉chern umfasst lediglich eine kleine Auswahl von Texten, die neben dem Vorlesungsskript f眉r ein erg盲nzendes und vertiefendes Studium empfohlen werden k枚nnen.

• Bamberg, G. und Baur, F.,
  Statistik.
  Oldenburg-Verlag, M眉nchen, 2001.
• Bosch, K.,
  Elementare Einf眉hrung in die angewandte Statistik.
  Vieweg-Verlag, Braunschweig, 2000.
• Bosch, K.,
  Statistik-Taschenbuch (3. Aufl.).
  Oldenbourg-Verlag, M眉nchen, 1998.
• Fahrmeir, L., K眉nstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G.,
  Statistik: Der Weg zur Datenanalyse (4. Aufl.).
  Springer-Verlag, Berlin, 2002.
• Hartung, J., Elpelt, B. und Kl枚sener, K.-H.,
  Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik.
  Oldenbourg-Verlag, M眉nchen, 2002.
• Kazmier, L.J.,
  Wirtschaftsstatistik.
  McGraw-Hill, London, 1996.
• Schlittgen, R. und Streitberg, B.,
  Zeitreihenanalyse.
  Oldenbourg-Verlag, M眉nchen, 1999.
• Storm, R.,
  Wahrscheinlichkeitsrechnung, mathematische Statistik und Qualit盲tskontrolle.
  Hanser-Fachbuchverlag, Leipzig, 2001.