Veranstalter
Dozent
Dr. Larisa Yaroslavtseva
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Freimut von Loeper
Zeit und Ort
Wegen der Corona-Krise werden die Vorlesungen, Tutorien und 脺bungen 眉ber stattfinden.
Umfang
2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde 脺bung + 1 Stunde Tutorium
Skript
Unter den folgenden Links finden Sie zu der Vorlesung 盲hnliche Skripte: Skript 1 und Skript 2
Bitte beachten Sie, dass keines der Skripte identisch zur Vorlesung ist.
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Zur Teilnahme an den 脺bungen ist eine Anmeldung im erforderlich. Dort werden die 脺产耻苍驳蝉产濒盲迟迟别谤 hochgeladen.
Voraussetzungen
H枚here Mathematik
Zielgruppe
Studenten von nicht-mathematischen Studieng盲ngen
Inhalt
- Zufall, (bedingte) Wahrscheinlichkeit, Laplace Experimente
- Zufallsvariablen, die wichtigsten Verteilungen, Zufallsvektoren, Transformationen
- Erwartungswert, Varianz, Kovarianz
- Gesetze der grossen Zahlen, Grenzwerts盲tze
Weitere Informationen
Alle Studenten werden gebeten, sich 眉ber f眉r die Vorlesung anzumelden.
Literatur
Der Semesterapparat ist unter folgendem Link zu finden:
-
E. Cramer, U. Kamps
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript f眉r Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
Springer, 2007. -
H. Dehling, B. Haupt
Einf眉hrung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Springer-Verlag, Berlin 2003. - R. Durrett
Elementary Probability for Applications.
Cambridge University Press, 2009.
-
H.-O. Georgii
Stochastik
Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002. - N. Henze
Stochastik f眉r Einsteiger
Vieweg-Verlag, Wiesbaden 2008.
-
C. Hesse
Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003. -
U. Krengel
Einf眉hrung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002. -
H. Tijms
Understanding probability. Chance rules in everyday life.
Cambridge University Press, 2004.