Angewandte Stochastik I
Veranstalter
Dozent
Dr. Kirsten Schorning
脺产耻苍驳蝉濒别颈迟别谤
Dipl. Math. Stefan Roth
Zeit und Ort
Vorlesung
Montag, 08-10 Uhr, H22
脺产耻苍驳
Freitag, 10-12 Uhr, H22 (zweiw枚chentlich ab 28.04.)
Tutorien, ab 02.05. (w枚chentlich)
Montag, 14-16 Uhr, O27-123
Dienstag, 10-12 Uhr, O27-2201*, 12-14 Uhr, O25-169, 16-18 Uhr, O27-2201*
Mittwoch, 10:30-12 Uhr, 43.2.104, 12-14 Uhr, N24-H12, 14-16 Uhr, 47.1.506*
*Tutorium beginnt p眉nktlich (s.t.)!
Zusatztutorium (Mathlab), ab 25.04. (w枚chentlich)
Dienstag, 16-19 Uhr, O27-121
Tutorien zur Klausurvorbereitung:
Mittwoch, 19.07., 9-11 Uhr: N24/101
Mittwoch, 19.07., 14-16 Uhr: N24/254
Freitag, 21.07., 12:30 - 14:30 Uhr: O27/2201
Umfang
2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde 脺产耻苍驳 + 1 Stunde Tutorium
Skript
Unter dem folgenden Link finden Sie ein zu der Vorlesung 盲丑苍濒颈肠丑别蝉 Skript, das regelm盲脽ig aktualisiert wird. Bitte beachten Sie, dass das Skript nicht identisch zur Vorlesung ist.
脺产耻苍驳sbl盲tter
Zur Teilnahme an den 脺产耻苍驳en ist eine Anmeldung im erforderlich.
脺产耻苍驳sblatt 1 (Abgabe 28.04.2017)
脺产耻苍驳sblatt 2 (Abgabe 12.05.2017)
脺产耻苍驳sblatt 3 (Abgabe 26.05.2017),
脺产耻苍驳sblatt 4 (Abgabe 09.06.2017)
脺产耻苍驳sblatt 5 (Abgabe 23.06.2017)
脺产耻苍驳sblatt 6 (Abgabe 07.07.2017),
Weitere Materialien
Klausur
Voraussetzung zur Teilnahme an der Klausur ist das Erreichen von 110 脺产耻苍驳spunkten im SLC.
2. Klausur: 26.09.2017, 12:30 - 14:30 Uhr in H22.
Erlaubte Hilfsmittel: Ein handschriftlich (beidseitig) beschriebenes DIN A4 Blatt, ein nicht programmierbarer Taschenrechner.
Die Klausureinsicht zur 2. Klausur findet voraussichtlich am 28.09.2017 von 14-15 Uhr in der Helmholtzstra脽e 18 in Raum E.20 statt.
| Notenspiegel: | |
| 1 | 93-100 |
| 1,3 | 85-92 |
| 1,7 | 77-84 |
| 2 | 71-76 |
| 2,3 | 65-70 |
| 2,7 | 60-64 |
| 3 | 55-59 |
| 3,3 | 50-54 |
| 3,7 | 45-49 |
| 4 | 40-44 |
Voraussetzungen
H枚here Mathematik
Zielgruppe
Studenten von nicht-mathematischen Studieng盲ngen
Inhalt
- Zufall, (bedingte) Wahrscheinlichkeit, Laplace Experimente
- Zufallsvariablen, die wichtigsten Verteilungen, Zufallsvektoren, Transformationen
- Erwartungswert, Varianz, Kovarianz
- Gesetze der grossen Zahlen, Grenzwerts盲tze
Weitere Informationen
Alle Studenten werden gebeten, sich 眉ber f眉r die Vorlesung anzumelden.
Literatur
E. Cramer, U. Kamps
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript f眉r Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
Springer, 2007.H. Dehling, B. Haupt
Einf眉hrung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Springer-Verlag, Berlin 2003.- R. Durrett
Elementary Probability for Applications.
Cambridge University Press, 2009. H.-O. Georgii
Stochastik
Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002.- N. Henze
Stochastik f眉r Einsteiger
Vieweg-Verlag, Wiesbaden 2008. C. Hesse
Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003.U. Krengel
Einf眉hrung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.H. Tijms
Understanding probability. Chance rules in everyday life.
Cambridge University Press, 2004.
Kontakt
Dozent
Dr. Kirsten Schorning
Sprechzeiten: nach Vereinbarung
Telefon: +49 (0)731/50-23605
Homepage
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Aktuelles
- Die Punkte der 2. Klausur stehen im SLC online. Der Notenschl眉ssel ist unter dem Punkt Klausur aufgef眉hrt.