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Veranstalter

Dozent
Dr. Markus Kunze

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Daniel Westhoff

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Zeit und Ort

Vorlesung
Montag 12-14 Uhr im Hörsaal Innere Medizin, O23 - 2619

Ãœ²ú³Ü²Ô²µ
Donnerstag 12-14 Uhr im H2

Die Ãœ²ú³Ü²Ô²µ findet im zweiwöchigen Rythmus statt. Es wird jeweils das aktuelle Theorie- und R-Blatt besprochen.

Tutorien
Die Lösungen der Programmierblätter werden in Kleingruppen in den Tutorien vorgestellt und von den Tutoren bewertet.

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Umfang

2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde Ãœ²ú³Ü²Ô²µ + Tutorium

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Voraussetzungen

Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler

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Zielgruppe

Studentinnen und Studenten des Studiengangs Wirtschaftswissenschaften Bachelor/Diplom

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Inhalt

Die Vorlesung baut auf der Vorlesung Stochastik für WiWis auf. Schwerpunkte sind die folgenden Themen:

• Deskriptive Statistik (Skalen-, Lage- und Streuungsparameter, Konzentrationsmaße, Kontingenztafeln, Zusammenhangsmaße, Indexzahlen)
• Lineare Modelle (einfache und multiple lineare Regression, Varianzanalyse) 

 

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Vorlesungsskript

Das Skript kann <link fileadmin website_uni_ulm mawi.inst.110 lehre ss14 wirtschaftsstatistik wirtschaftsstat.pdf download>hier heruntergeladen werden.

Ein Skript zur Statistik-Software kann hier heruntergeladen werden.
Die Benutzeroberfläche RStudio kann heruntergeladen werden. Vorher muss aber die Programmiersprache installiert werden. RStudio ist nicht zwingend erforderlich, bietet aber eine sehr übersichtliche Benutzeroberfläche.

Weitere Materialien:

• <link fileadmin website_uni_ulm mawi.inst.110 lehre ss14 wirtschaftsstatistik intro.pdf download>Folien der ersten Vorlesung.
• <link fileadmin website_uni_ulm mawi.inst.110 lehre ss14 wirtschaftsstatistik download>R-Einführung
• <link fileadmin website_uni_ulm mawi.inst.110 lehre ss14 wirtschaftsstatistik qqplot.r download>R-Beispiele zu QQ Plots vom 12. Mai
• <link fileadmin website_uni_ulm mawi.inst.110 lehre ss14 wirtschaftsstatistik regression.r download>R-Beispiel zur Regression vom 16. Juni

 

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Klausur

Voraussetzung zur Teilnahme an der Klausur ist das Erreichen von 50% der Ãœ²ú³Ü²Ô²µspunkte sowohl im Programmierteil der Ãœ²ú³Ü²Ô²µen als auch auf den übrigen Ãœ²ú³Ü²Ô²µsblättern.

Zugelassene Hilfsmittel sind ein nicht programmierbarer Taschenrechner sowie ein beidseitig von Hand beschriebenes DIN A4 Blatt.

Ãœ²ú³Ü²Ô²µsblätter

R-Blatt 1 A.txt B.txt C.txt Lösung

Ãœ²ú³Ü²Ô²µsblatt 1

R-Blatt 2 Indexgewichtung.txt Packages installieren Adidas Continental Siemens Lösung

Ãœ²ú³Ü²Ô²µsblatt 2

R-Blatt 3 matphys.txt plays.csv playsPartE.txt Lösung

Ãœ²ú³Ü²Ô²µsblatt 3

R-Blatt 4 lufthansa.txt continental.txt siemens.txt Handelstrategie.R Lösung

Ãœ²ú³Ü²Ô²µsblatt 4

R-Blatt 5 Umsatz Lösung

Ãœ²ú³Ü²Ô²µsblatt 5

R-Blatt 6 futter.txt Lösung

Altklausuren:

Weitere Aufgaben zum Ãœben für die Klausur gibt es in diesen 4 Altklausuren. Die Lösung zur 1. Klausur 2013 wird am 14.07. anstelle der Vorlesung vorgestellt. Die Lösung zur 1. Klausur 2010 wird in der Ãœ²ú³Ü²Ô²µ am 24.07. vorgestellt.

Aufgabe 1c+d der 1. Klausur von 2013 sowie 1b und 2a+b der 2. Klausur sind dieses Jahr nicht Thema der Vorlesung gewesen. Bei den 2010er Klausuren fällt der Begriff "normierter Gini-Koeffizient". Wir haben in der Vorlesung nur den "nicht normierten Gini-Koeffizienten" betrachtet.

1. Klausur 2013

2. Klausur 2013

1. Klausur 2010

2. Klausur 2010

 

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weitere Informationen

Alle Studenten werden gebeten, sich über für die Vorlesung anzumelden.

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Literatur

• Bosch, K.,
  Elementare Einführung in die angewandte Statistik.
  Vieweg-Verlag, Braunschweig, 2000.
• Eckle-Kohler, J., Kohler, M.,
  Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen.
  Springer, Berlin u.a., 2011.
• Kazmier, L.J.,
  Wirtschaftsstatistik.
  McGraw-Hill, London, 1996.