午夜探花

P1: Datenbasierte Modellierung und Modellreduktion

P2: Data Science f眉r medizinische Therapieinnovationen: von bayesianischer Entscheidungsfindung zu kausaler Ereignisanalyse

P3: Nutzer*innenzentrierte Entwicklung und Evaluation von XAI-Methoden

P4: Wie entscheiden Neuronale Netze?

P5: Intelligente Steuerung von Speichern zur Netzstabilisierung

P6: Erkl盲rungen von Klassifikationsentscheidungen hybrider Systeme

P7: Datengetriebene Erfassung, Analyse, Erkl盲rung und Behandlung von Diskrepanzen zwischen digitalen Workflows und Realweltprozessen

P8: Erkl盲rbarkeit bei komplexit盲tsreduzierten maschinellen Lernverfahren

P9: Serviceroboter mit vertrauensw眉rdigen situativen Entscheidungen Projektbeschreibung

P10: Zuverl盲ssige Bewertung von medizintechnischen Zeitreihen

P11: Verbesserung von automatisiertem Maschinellem Lernen durch Erkl盲rbarkeitsmethoden

P12: Integration, Evolution und Wartbarkeit von Modellen des Maschinellen Lernens im produktiven Einsatz