Vorlesungsangebot
Regelmäßig angebotene Lehrveranstaltungen im Wintersemester
Modultitel | ECTS |
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6 | |
6 | |
6 | |
4 | |
6 | |
Wissenschaftliches Arbeiten in CSE | |
Seminar | 4 |
Regelmäßig angebotene Lehrveranstaltungen im Sommersemester
Modultitel | ECTS |
---|---|
6 | |
6 | |
6 | |
4 | |
4 | |
6 | |
Seminar | 4 |
Unregelmäßig angebotene Lehrveranstaltungen
Modultitel | ECTS |
---|---|
6 |
Regelmäßig angebotene Lehrveranstaltungen im Wintersemester
Modultitel | ECTS |
---|---|
6 | |
6 | |
8 | |
6 | |
4 | |
9 | |
Seminar | 4 |
Regelmäßig angebotene Lehrveranstaltungen im Sommersemester
Modultitel | ECTS | |
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6 | ||
8 | ||
(jedes 2. SoSe in geraden Jahren) | 6 | |
(jedes 2. SoSe in geraden Jahren) | 6 | |
(jedes 2. SoSe in ungeraden Jahren) | 6 | |
(jedes 2. SoSe in ungeraden Jahren) | 6 | |
9 | ||
Seminar | 4 |
Unregelmäßig angebotene Lehrveranstaltungen
Vertiefung in Numerik
Anmerkung: Dies ist lediglich eine Empfehlung für einen Studienaufbau mit der Vertiefungsrichtung Numerik. Er stellt keine Vorschrift in irgendeiner Art und Weise dar.
- 1. Semester:
- Funktionalanalysis
- Numerische Optimierung (Numerik 3)
- Wima-Praktikum II in Numerik
- 2. Semester:
- Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen (Numerik 4)
- Partielle Differentialgleichungen
- Schwerpunktmodul Numerik, z.B.
- Numerik Partieller Differenzialgleichungen
- Numerical Finance
- Finite Elemente Methoden
- High Performance Computing 1
- High Performance Computing 2
- Einführung in die numerischen Methoden der ³§³Ù°ùö³¾³Ü²Ô²µ²õ³¾±ð³¦³ó²¹²Ô¾±°ì
- Mathematische Modellierung und Computersimulation
- 3. Semester:
- Schwerpunktmodul Numerik, z.B.
- Numerik Partieller Differenzialgleichungen
- Numerical Finance
- Finite Elemente Methoden
- High Performance Computing 1
- High Performance Computing 2
- Einführung in die numerischen Methoden der ³§³Ù°ùö³¾³Ü²Ô²µ²õ³¾±ð³¦³ó²¹²Ô¾±°ì
- Mathematische Modellierung und Computersimulation
- Seminar in Numerik
- 4. Semester:
- Masterarbeit in Numerischer Mathematik, ggf. in Kooperation mit einem Unternehmen
Anmerkung: Dies ist lediglich eine Empfehlung für einen Studienaufbau mit der Vertiefungsrichtung Numerik. Er stellt keine Vorschrift in irgendeiner Art und Weise dar.
- Funktionalanalysis
- Numerische Optimierung (Numerik 3)
- Wima-Praktikum II in Numerik
- Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen (Numerik 4)
- Partielle Differentialgleichungen
- Schwerpunktmodul Numerik, z.B.
- Numerik Partieller Differenzialgleichungen
- Numerical Finance
- Finite Elemente Methoden
- High Performance Computing 1
- High Performance Computing 2
- Einführung in die numerischen Methoden der ³§³Ù°ùö³¾³Ü²Ô²µ²õ³¾±ð³¦³ó²¹²Ô¾±°ì
- Mathematische Modellierung und Computersimulation
- Schwerpunktmodul Numerik, z.B.
- Numerik Partieller Differenzialgleichungen
- Numerical Finance
- Finite Elemente Methoden
- High Performance Computing 1
- High Performance Computing 2
- Einführung in die numerischen Methoden der ³§³Ù°ùö³¾³Ü²Ô²µ²õ³¾±ð³¦³ó²¹²Ô¾±°ì
- Mathematische Modellierung und Computersimulation
- Seminar in Numerik
- Masterarbeit in Numerischer Mathematik, ggf. in Kooperation mit einem Unternehmen
Anmerkung: Dies ist lediglich eine Empfehlung für einen Studienaufbau mit der Vertiefungsrichtung Numerik. Er stellt keine Vorschrift in irgendeiner Art und Weise dar.
Bachelor:
- 5. Semester:
- Numerische Optimierung (Numerik 3)
- Seminar Numerik
- 6. Semester:
- Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen (Numerik 4)
- Bachelorarbeit Numerik
- Empfohlen
- Berufspraktikum mit numerischen Anwendungen (z.B. über das UZWR)
- Softwaregrundlagen High Performance Computing
- Numerische Optimierung (Numerik 3)
- Seminar Numerik
- Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen (Numerik 4)
- Bachelorarbeit Numerik
- Berufspraktikum mit numerischen Anwendungen (z.B. über das UZWR)
- Softwaregrundlagen High Performance Computing
Master:
- Wenn nicht bereits im Bachelor gehört: Numerische Optimierung, Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen
- Vertiefung Numerische Methoden, z.B.
- Numerik Partieller Differenzialgleichungen
- Numerical Finance
- Finite Elemente Methoden
- High Performance Computing 1
- High Performance Computing 2
- Einführung in die numerischen Methoden der ³§³Ù°ùö³¾³Ü²Ô²µ²õ³¾±ð³¦³ó²¹²Ô¾±°ì
- Mathematische Modellierung und Computersimulation
- Masterarbeit Numerik (30 ECTS)
- Dringend empfohlen:
- Funktionalanalysis
- Partielle Differentialgleichungen
- Programmierkenntnisse C++
- Numerik Partieller Differenzialgleichungen
- Numerical Finance
- Finite Elemente Methoden
- High Performance Computing 1
- High Performance Computing 2
- Einführung in die numerischen Methoden der ³§³Ù°ùö³¾³Ü²Ô²µ²õ³¾±ð³¦³ó²¹²Ô¾±°ì
- Mathematische Modellierung und Computersimulation
- Funktionalanalysis
- Partielle Differentialgleichungen
- Programmierkenntnisse C++