Angewandte Stochastik I
Informationen zur Vorlesung
Inhalt
- Zufall, (bedingte) Wahrscheinlichkeit, Laplace Experimente
- Zufallsvariablen, die wichtigsten Verteilungen, Zufallsvektoren, Transformationen
- Erwartungswert, Varianz, Kovarianz
- Gesetze der grossen Zahlen, Grenzwerts盲tze
Zielgruppe und Pr眉fungsrelevanz
- Zielgruppe
- Studenten von nicht-mathematischen Studieng盲ngen
- Voraussetzung
- H枚here Mathematik
Termine
- Vorlesung | Montag 8:15-9:45 O28-H22 (w枚chentlich ab dem 29.04.2019)
- 脺bung | Freitag 10:15-11:45 in O28-H22 (zweiw枚chentlich beginnend ab 26.04.2019)
- Tutorium | Dienstag 14:15-15:45 im H3 (w枚chentlich beginnend ab 07.05.2019)
脺bungsbetrieb und weitere Materialien
Die 脺bungsbl盲tter und weitere Materialien werden auf bereitgestellt. Die Bewertungen der 脺bungsbl盲tter werden ebenfalls auf Moodle eingetragen.
Aktuelles
In der ersten Vorlesungswoche wird zum 脺bungstermin (26.04.2019 10:15-11:45) die erste Vorlesung stattfinden.
Literatur
Der Semesterapparat ist unter folgendem Link zu finden:
E. Cramer, U. Kamps
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript f眉r Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
Springer, 2007.H. Dehling, B. Haupt
Einf眉hrung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Springer-Verlag, Berlin 2003.- R. Durrett
Elementary Probability for Applications.
Cambridge University Press, 2009. H.-O. Georgii
Stochastik
Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002.- N. Henze
Stochastik f眉r Einsteiger
Vieweg-Verlag, Wiesbaden 2008. C. Hesse
Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003.U. Krengel
Einf眉hrung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.H. Tijms
Understanding probability. Chance rules in everyday life.
Cambridge University Press, 2004.