####################################### # # Räumliche Statistik SS 2011 # Blatt 1, Aufgabe 2 # ##################################### # Nutze die bedingte Gleichverteilungseigenschaft # des Poisson-Prozesses, um eine Realisierung # mit Parameter lambda auf einem rechteckigen # Beobachtungsfenster zu erzeugen. getPoissonPP<-function(window_x_lim, window_y_lim, lambda) { windowSize<-abs(window_x_lim[2]-window_x_lim[1])*abs(window_y_lim[2]-window_y_lim[1]) k<-rpois(1,lambda*windowSize) points<-c() for(i in 1:k) { x<-runif(1,min=window_x_lim[1], max=window_x_lim[2]) y<-runif(1,min=window_y_lim[1], max=window_y_lim[2]) points<-rbind(points, c(x,y)) } return(points) } points<-getPoissonPP(c(0,100), c(0,100), 0.01) #print(points) plot(points)