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Theoretische Modellierung und Simulation 2024

In dieser Vorlesung im Sommersemester 2024 sollen Sie theoretische Konzepte und numerischen Methoden kennenlernen, mit denen Sie Eigenschaften chemischer Systeme (Moleküle, Gase, Festkörper, Grenzflächen, ...) modellieren und berechnen und Vorgänge in diesen Systemen simulieren können. Sie werden lernen, einfache Rechnungen und Simulationen am Rechner selber durchführen zu können.

Das gesamte Unterrichtsmaterial, auch zum begleitenden Seminar, wird über den entsprechenden Moodle-Kurs der Vorlesung zur Verfügung gestellt:

Dort können und müssen Sie Sich selber einschreiben.

Diese Vorlesung wird im Sommersemester 2024 zusammen mit dem Seminar als Präsenzveranstaltung durchgeführt werden. Die Vorlesung findet mittwochs von 8 bis 10 Uhr im M24/H10 statt. Das Seminar findet am Freitag statt. Zusätzlich werden alle online Angebote, die in den Corona-Jahren erstellt werden, zusammen mit dem Vorlesungsskript als unterstützende Informationen hier zur Verfügung gestellt. Fragen, Anregungen und Kritik können Sie gerne im Diskussionsforum loswerden.

Zum Abschluss der Vorlesung wird am Mittwoch, dem 17.07.2024, eine Klausur geschrieben, die nach bisheriger Planung von 8 bis 10 Uhr im H10 stattfinden wird. Die Nachklausur ist für den 07.10.2024 von 9:00 bis 11:00 im H16 geplant.  Voraussetzung zur Teilnahme an der Klausur,  für die Sie Sich bitte rechtzeitig im Hochschulportal anmelden, ist die regelmäßige Teilnahme an den Seminaren.  Dies ist allerdings kein Selbstzweck, sondern nur wenn Sie regelmäßig bei der Vorlesung und den Seminaren mitarbeiten, können Sie die Inhalte wirklich verstehen und die Klausur erfolgreich bestehen.

 

Vorlesung:

Dozent: Prof. Axel Groß

Termin: Mittwoch, 08:00 - 10:00 h, M24/H10

Beginn der Vorlesung: Mi, 17.04.2024

Sondertermine Vorlesung:

 

Seminar:

Die Seminare zur Vorlesung finden statt im PC-Pool 11 (Windows PC-pool) O26/198 (Niveau 1), O26/198.

Termine: Die Termine werden in der ersten Vorlesung festgelegt.

Aktuelles:

 

Klausur: Vorläufige Planung

Die zweistündige Klausur zur Vorlesung wird am Mittwoch, dem 17.07.2024, von 8 bis 10 Uhr im H10 stattfinden.

Zur Klausuranmeldung ist die regelmäßige Teilnahme am Seminar erforderlich, es sei denn, Sie haben sich schon in einem der vorigen Jahre zur Teilnahme an der Klausur qualifiziert.

Aktuelles:

 

Nachklausur:

Für die zweistündige Nachklausur ist der H16 am Montag, dem 07.10.2024, für die Zeit von 9:00 bis 12:00 Uhr reserviert.

Zweistündige Klausur am Mo, 07.10.2024, 09:00 - 11:00, H16

Bedingungen zur Klausanmeldung wie oben beschrieben.

Aktuelles:

 

 

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Downloads:

 FilenameInfoModified
Verlet_MD_python_r2_MC.py Python Program Verlet_MD_python_r2_MC.py zur Simulation der Diffusion auf einer Oberfläche mit MD und MC Methoden 11 KB 09.06.2020 12:34
XDATCAR_H2O_Ag.zip Archiv-Datei XDATCAR_H2O_Ag.zip mit zwei Dateien als Input für eine VMD Visualisierung 5 MB 09.06.2020 12:33
Diff_2D_MD_python.py Python Program Diff_2D_MD_python.py zur Simulation der Diffusion auf einer Oberfläche 7 KB 01.06.2020 16:06
Intro_Modelling_notes_SS2011.pdf Lecture notes 4 MB 29.04.2019 10:11
ModSim_lecture_notes_A4.pdf Lecture notes in A4 format 3 MB 29.04.2019 10:10
blatt1_handout.pdf Einführung in Maple 32 KB 29.04.2019 10:09
solve.pdf Maple: Ersetzen und Gleichungen lösen 41 KB 29.04.2019 10:08
blatt5_aufgabe5.pdf Gleichungssysteme mit Maple 30 KB 29.04.2019 10:07
matstud_intro.pdf Einführung in Materials Studio 845 KB 29.04.2019 10:07
Zufallsdigits.f Fortran 77 Programm Zufallsdigits.f 2 KB 29.04.2019 10:06
NumInt.f Fortran 77 Programm NumInt.f 3 KB 29.04.2019 10:06
MD_2D.f Fortran 77 Programm MD_2D.f 3 KB 29.04.2019 10:04
MatlabReadandPlot_Vorlage.m MatlabReadandPlot_Vorlage.m 653 B 29.04.2019 10:04
POSCAR Wasser auf Ag(111): POSCAR (VASP) 22 KB 29.04.2019 10:03
vmd.pdf VMD Anleitung 2 MB 29.04.2019 10:02
MD_2D_Diff.f MD_2D_Diff.f 6 KB 29.04.2019 10:01
RandomWalk.f RandomWalk.f 3 KB 29.04.2019 10:00
acetal.com Optimierte Struktur Acetal 4 KB 29.04.2019 10:00
Matlab_MD.zip Matlab_MD.zip 4 KB 29.04.2019 09:59
Matlab_RandomWalk.zip Matlab_RandomWalk.zip 1,010 B 29.04.2019 09:59
Introduction_to_Python_fullpdf_1_.pdf Einführung in Python (vollständig) 165 KB 29.04.2019 09:58
Introduction_to_Python_fullpdf_student-version.pdf Einführung in Python 117 KB 29.04.2019 09:57
Verlet_MD_python_noannotations.py Verlet_MD_python_noannotations.py 4 KB 29.04.2019 09:56
Verlet_MD_python_annotations.py Verlet_MD_python_annotations.py 4 KB 29.04.2019 09:56
Verlet_MD_python.py Verlet_MD_python.py 4 KB 29.04.2019 09:56
blatt7_aufgabe13.pdf Leapfrog Algorithmus 89 KB 29.04.2019 09:54