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Theoretische Modellierung und Simulation 2020

Hinweis aufgrund der aktuellen Corona-Krise:

Momentan ist es noch nicht klar, ob und wann Präsenzvorlesungen stattfinden. Vorsorglich sind wir dabei, einen Moodle-Kurs für diese Vorlesung vorzubereiten. Alle aktuellen Informationen erhalten Sie auf dieser Seite inklusive möglicher Links zu online Materialien. Unten sind die Termine der Vorlesung noch nach den ursprünglichen Planungen angegeben.

Den Zugang zu den Online-Materialien erhalten Sie über die Moodle-Platform der Uni Ulm bei

wo Sie Sich selber einschreiben können. Zu dieser Vorlesung werden Ihnen Präsentationsfolien mit Text für jede Woche zur Verfügung gestellt, die jeweils ca. 15 Minuten dauern werden. Bitte schauen Sie Sich diese Präsentationen an. Zusätzlich wird Ihnen ein Vorlesungsskript zur Verfügung gestellt, dass alle Formeln des Tafelsaufschriebs enthält, aber durch zusätzlichen Text leichter lesbar und besser verständlich sein sollte. Arbeiten Sie jeweils den Inhalt der Folien mit Hilfe des Skripts nach.

Vorlesung:

Dozent: Prof. Axel Groß

Termin: Mi, 08:00 - 10:00, N24/226

Beginn der Vorlesung: Mi, 22.04.2020

Sondertermine Vorlesung:

 

Seminar:

Die Seminare zur Vorlesung finden statt im PC-Pool 11 (Windows PC-pool) O26/198 (Niveau 1).

Termine:  Aufgrund des Notbetriebs der Uni Ulm findet zunächst keine Seminare statt, es ist auch noch unklar, ob dieses Semester überhaupt noch Präsenz-Seminare stattfinden.

Aktuelles:

 

Klausur: Vorläufige Planung

Die zweistündige Klausur zur Vorlesung wird vorausichtlich wie geplant am Mittwoch, dem 22.07.2020, stattfinden. Allerdings sind vorsorglich für den Zeitraum von 8 bis 11:30 Uhr am 22.07. der H1, der H7 und der H10 für diese Klausur reserviert, um gegebenenfalls die nötigen Abstandsregeln einhalten zu können. Die genauere Planung wird Ihnen noch rechtzeitig bekannt gegeben.

Zweistündige Klausur am Mi, 22.07.2020, 08:00 - 10:00, H4/5

Zur Klausuranmeldung ist die Abgabe der angegebenen Übungsaufgaben auf der Moodle-Platform ab Übungsblatt 3 erforderlich, es sei denn, Sie haben sich schon in einem der vorigen Jahre zur Teilnahme an der Klausur über den Besuch der Seminare qualifiziert.

Aktuelles:

27.07.2020: Die Klausuren sind nun korrigiert, die Noten sind im Hochschulportal eingetragen. Den Notenspiegel finden Sie unten bei den Dateien. Zur Klausureinsicht können Sie Termine mit mir per Email oder per Telefon abmachen, zunächst bis einschließlich dem 13.08.2020. Bitte kommen Sie nicht in zu großen Gruppen, damit wir die Hygieneregeln der Universität Ulm bei der Klausureinsicht einhalten können.

Ich möchte mich bei Ihnen für Ihr Verständnis für dieses Online-Semester und Ihre Mitarbeit, auch bei den Übungsblättern, bedanken. Die Klausur ist sehr zufriedenstellend ausgefallen, auch im Vergleich zu vorigen Semestern. Sicher werden wir daher einige der Online-Komponenten der Vorlesung in zukünftigen Semestern beibehalten, auch wenn wieder Präsenzunterricht möglich ist.

Nachklausur:

Für die zweistündige Nachklausur ist der H1 am Montag, dem 05.10.2020, für die Zeit von 8:00 bis 11:30 Uhr reserviert. Die genauere Planung wird Ihnen noch rechtzeitig bekannt gegeben.

Zweistündige Klausur am Mo, 05.10.2020, 08:00 - 10:00, H1

Bedingungen zur Klausanmeldung wie oben beschrieben.

ܲú³Ü²Ô²µ²õ²ú±ôä³Ù³Ù±ð°ù:

 FilenameInfoModified
Klausur_ModSim_Notenspiegel_SS2020.pdf Klausur_ModSim_Notenspiegel_SS2020.pdf 162 KB 27.07.2020 14:06
Uebung10_ModSim_SS2020.pdf Uebung10_ModSim_SS2020.pdf 203 KB 07.07.2020 13:32
Uebung09_ModSim_SS2020.pdf Uebung09_ModSim_SS2020.pdf 205 KB 07.07.2020 13:32
Uebung08_ModSim_SS2020.pdf Uebung08_ModSim_SS2020.pdf 217 KB 22.06.2020 12:15
Uebung07_ModSim_SS2020.pdf Uebung07_ModSim_SS2020.pdf 2 MB 15.06.2020 10:00
Uebung06_ModSim_SS2020.pdf Uebung06_ModSim_SS2020.pdf 2 MB 09.06.2020 12:29
Uebung05_ModSim_SS2020.pdf Uebung05_ModSim_SS2020.pdf 367 KB 01.06.2020 16:01
Uebung04_ModSim_SS2020.pdf Uebung04_ModSim_SS2020.pdf 190 KB 23.05.2020 17:50
Uebung03_ModSim_SS2020.pdf Uebung03_ModSim_SS2020.pdf 257 KB 15.05.2020 14:55
Uebung02_ModSim_SS2020.pdf Uebung02_ModSim_SS2020.pdf 204 KB 07.05.2020 17:30
Uebung01_ModSim_SS2020.pdf Uebung01_ModSim_SS2020.pdf 188 KB 26.04.2020 12:45

Downloads:

 FilenameInfoModified
Verlet_MD_python_r2_MC.py Python Program Verlet_MD_python_r2_MC.py zur Simulation der Diffusion auf einer Oberfläche mit MD und MC Methoden 11 KB 09.06.2020 12:34
XDATCAR_H2O_Ag.zip Archiv-Datei XDATCAR_H2O_Ag.zip mit zwei Dateien als Input für eine VMD Visualisierung 5 MB 09.06.2020 12:33
Diff_2D_MD_python.py Python Program Diff_2D_MD_python.py zur Simulation der Diffusion auf einer Oberfläche 7 KB 01.06.2020 16:06
Intro_Modelling_notes_SS2011.pdf Lecture notes 4 MB 29.04.2019 10:11
ModSim_lecture_notes_A4.pdf Lecture notes in A4 format 3 MB 29.04.2019 10:10
blatt1_handout.pdf Einführung in Maple 32 KB 29.04.2019 10:09
solve.pdf Maple: Ersetzen und Gleichungen lösen 41 KB 29.04.2019 10:08
blatt5_aufgabe5.pdf Gleichungssysteme mit Maple 30 KB 29.04.2019 10:07
matstud_intro.pdf Einführung in Materials Studio 845 KB 29.04.2019 10:07
Zufallsdigits.f Fortran 77 Programm Zufallsdigits.f 2 KB 29.04.2019 10:06
NumInt.f Fortran 77 Programm NumInt.f 3 KB 29.04.2019 10:06
MD_2D.f Fortran 77 Programm MD_2D.f 3 KB 29.04.2019 10:04
MatlabReadandPlot_Vorlage.m MatlabReadandPlot_Vorlage.m 653 B 29.04.2019 10:04
POSCAR Wasser auf Ag(111): POSCAR (VASP) 22 KB 29.04.2019 10:03
vmd.pdf VMD Anleitung 2 MB 29.04.2019 10:02
MD_2D_Diff.f MD_2D_Diff.f 6 KB 29.04.2019 10:01
RandomWalk.f RandomWalk.f 3 KB 29.04.2019 10:00
acetal.com Optimierte Struktur Acetal 4 KB 29.04.2019 10:00
Matlab_MD.zip Matlab_MD.zip 4 KB 29.04.2019 09:59
Matlab_RandomWalk.zip Matlab_RandomWalk.zip 1,010 B 29.04.2019 09:59
Introduction_to_Python_fullpdf_1_.pdf Einführung in Python (vollständig) 165 KB 29.04.2019 09:58
Introduction_to_Python_fullpdf_student-version.pdf Einführung in Python 117 KB 29.04.2019 09:57
Verlet_MD_python_noannotations.py Verlet_MD_python_noannotations.py 4 KB 29.04.2019 09:56
Verlet_MD_python_annotations.py Verlet_MD_python_annotations.py 4 KB 29.04.2019 09:56
Verlet_MD_python.py Verlet_MD_python.py 4 KB 29.04.2019 09:56
blatt7_aufgabe13.pdf Leapfrog Algorithmus 89 KB 29.04.2019 09:54