Angewandte Stochastik
Veranstalter
Dozent
Prof. Dr. Evgeny Spodarev
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Philipp Rieder
Zeit und Ort
Vorlesung:
Montag, 08:15 Uhr in O28-H22 (ab 17.04.2023)
脺产耻苍驳:
Freitag, 10:15 Uhr in O28-H22 (zweiw枚chentlich)
(ab 21.04.2023)
Umfang
2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde 脺bung + 1 Stunde Tutorium
Skript
Das aktuelle Skript wird in Moodle ver枚ffentlicht.
Die alten Skripte zur Vorlesung k枚nnen hier und hier heruntergeladen werden.
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Zur Teilnahme an den 脺bungen ist eine Anmeldung im Moodle erforderlich. Dort werden die 脺产耻苍驳蝉产濒盲迟迟别谤 hochgeladen. Der Link zum Moodlekurs wird demn盲chst hier erscheinen.
Voraussetzungen
H枚here Mathematik
Zielgruppe
Studenten von nicht-mathematischen Studieng盲ngen
Inhalt
- elementare Kombinatorik, Urnenmodelle
- Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsvariablen, Verteilungen
- elementare Statistik, Erwartungswert, Varianz, Kovarianz
- Grenzwerts盲tze, Gesetze der grossen Zahlen
- Simulation, Monte-Carlo-Methoden
- Sch盲tzer: Punktsch盲tzung, Intervallsch盲tzung
- Tests: Standard-Tests, Verteilungs-Tests, Nichtparametrische Tests
- Lineare Regressionsmodelle
Weitere Informationen
Alle Studenten werden gebeten, sich 眉ber Moodle f眉r die Vorlesung anzumelden.
Bitte beachten Sie, dass es zwei Moodle- Kurse zur Vorlesung gibt, f眉r und f眉r die .
Literatur
Der Semesterapparat ist unter folgendem Link zu finden:
- H. Dehling, B. Haupt. Einf眉hrung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Springer, Berlin, 2003.
- H. Bauer. Wahrscheinlichkeitstheorie. de Gruyter, Berlin, 1991.
- A. A. Borovkov. Wahrscheinlichkeitstheorie: eine Einf眉hrung. Birkh盲user, Basel, 1976.
- Burkschat, M. ; Cramer, E. ; Kamps, U.: Beschreibende Statistik, Grundlegende Methoden. Berlin : Springer, 2004
- Casella, G. ; Berger, R. L.: Statistical Inference. Duxbury : Pacific Grove (CA), 2002
- Cramer, E. ; Cramer, K. ; Kamps, U. ; Zuckschwerdt: Beschreibende Statistik, Interaktive Grafiken. Berlin : Springer, 2004
- Cramer, E. ; Kamps, U.: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Berlin : Springer, 2007
- Dalgaard, P.: Introductory Statistics with R. Berlin : Springer, 2002
- Fahrmeir, L. ; K, R. Regression. Modelle, Methoden und Anwendungen. Berlin : Springer, 2007
- Georgii, H. O.: Stochastik: Einf眉hrung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Berlin : de Gruyter, 2002
- B. V. Gnedenko. Einf眉hrung in die Wahrscheinlichkeitstheorie. Akademie, Berlin, 1991
- C. Hesse. Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie. Vieweg, Braunschweig, 2003.
- Irle, A.: Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Grundlagen - Resultate - Anwendungen. Teubner, 2001
- Krause, A. ; Olson, M.: The Basics of S-PLUS. Berlin : Springer, 2002. 鈥� Third Ed.
- U. Krengel. Einf眉hrung in die Wahrscheinlichkeitstheorie. Vieweg, Braunschweig, 2002.
- L. Sachs. Angewandte Statistik. Springer, 2004.