午夜探花

Veranstalter

Dozent
Prof. Dr. Evgeny Spodarev

脺产耻苍驳蝉濒别颈迟别谤
Malte Spiess

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Zeit und Ort

Vorlesung
Di 10-12 Uhr in N24/254

脺产耻苍驳
Di 16-18 Uhr in der HeHo 22, Raum E18

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Umfang

2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde 脺产耻苍驳

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Voraussetzungen

Vorlesung Wahrscheinlichkeitsrechnung

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Zielgruppe

Master- und Diplom-Studenten im Studiengang (Wirtschafts-)Mathematik

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Inhalt

Die Vorlesung bietet eine Einf眉hrung in die Grenzwerts盲tze in stochastischer Geometrie an. Dabei untersuchen wir das asymptotische Verhalten additiver Funktionale einer Familie von n unabh盲ngigen identisch verteilten Punkten im d-dimensionalem Raum mit unendlich wachsendem n. Es werden subadditive und stabilisierende Methoden verwendet, um Gesetze der gro脽en Zahlen und zentrale Grenzwerts盲tze daf眉r zu beweisen. Es werden Anwendungen dieser Theorie in kombinatorischer Optimierung, zu Problemen der dichten Kugelpackungen, Dimensionssch盲tzung und konvexen H眉llen besprochen. Au脽erdem betrachten wir Grenzwerts盲tze f眉r zuf盲llige Mosaike.

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Kriterien zur Erlangung des 脺产耻苍驳sscheins

50% der 脺产耻苍驳spunkte und Bestehen der Klausur

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Klausur

Es wird eine m眉nliche Abschlusspr眉fung geben. Der Termin wird hier bekanntgegeben, sobald er feststeht.

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脺产耻苍驳sbl盲tter

Blatt 1

Blatt 2

Blatt 3

Blatt 4

Blatt 5

Blatt 6, R-L枚sung zu Aufgabe 2d)

Blatt 7

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Literatur

• J. Yukich
  Limit theorems in discrete stochastic geometry
  in: Spodarev,  E., ed. Lectures on Stochastic Geometry, Spatial Statistics and Random Fields
  to appear 2012
• M. Penrose
  Random Geometric Graphs
  Oxford University Press 2003
• P. Calka
  Asymptotic methods for random tesselations
  in: Spodarev, E., ed. Lectures on Stochastic Geometry, Spatial Statistics and Random Fields
  to appear 2012