午夜探花

Veranstalter

Dozent
Jun.-Prof. Dr. Zakhar Kabluchko

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Judith Schmidt

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Zeit und Ort

Vorlesung
Mo 10-12 Uhr in H3
Do 10-12 Uhr in H3 

脺产耻苍驳
Di 16-18 Uhr in H15

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Umfang

4 Stunden Vorlesung + 2 Stunden 脺产耻苍驳

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Voraussetzungen

Analysis I und II, Lineare Algebra I und II, Elementare WR und Statistik

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Zielgruppe

Bachelor Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Mathematische Biometrie.  Lehramt Mathematik. Master of Finance.

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Inhalt

Die Vorlesung gibt eine Einf眉hrung in die mathematische Statistik. Sie baut unmittelbar auf der Vorlesung Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik auf. Schwerpunkte der Vorlesung sind

• Beschreibende Statistik
• Sch盲tzung von Parametern
• Konfidenzintervalle
• Tests statistischer Hypothesen
• Lineare Regression

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Vorleistung

50% der 脺产耻苍驳spunkte. Zur Anrechnung der erzielten 脺产耻苍驳spunkte ist eine Anmeldung mit notwendig. Studenten, die aus fr眉heren Veranstaltungen die Vorleistung erreicht haben, d眉rfen bei der Klausur mitschreiben. 

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Skript

Das Vorlesungsskript wird hier online gestellt. 

• Teil 1: Stichproben und Stichprobenfunktionen. PDF
• Teil 2: Ordnungsstatistiken und Quantile. PDF
• Teil 3: Empirische Verteilungsfunktion. PDF
• Teil 4: Kerndichtesch盲tzer. PDF
• Teil 5: Methoden zur Konstruktion von Sch盲tzern. PDF
• Teil 6: G眉teeigenschaften der Sch盲tzer (ohne Suffizienz). PDF
• Teil 7: Suffizienz und Vollst盲ndigkeit. PDF
• Teil 8: Wichtige statistische Verteilungen. PDF
• Teil 9: Konfidenzintervalle. PDF
• Teil 10: Tests statistischer Hypothesen. PDF

(Kapitel 6 und Kapitel 7 des elektronischen Skripts entsprechen Kapitel 6 der Vorlesung).

Weitere Skripte:

Skript zu Stochastik I von Prof. Spodarev
Skript zu Stochastik I von Prof. Schmidt

Skript zu Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung aus dem WS 2012/13 PDF

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Klausur

Die zweite Klausur fand am Montag, den 30.09.2013, von 13-15 Uhr statt.

Die Punkte stehen im SLC. 

狈辞迟别苍蝉肠丑濒眉蝉蝉别濒 (2. Klausur)

Punkte:         Note:

42.0 - 46.0  1.0

40.0 - 41.5  1.3

38.5 - 39.5  1.7

36.5 - 38.0  2.0

34.0 - 36.0  2.3

32.0 - 33.5  2.7

30.0 - 31.5  3.0

28.0 - 29.5  3.3

25.5 - 27.5  3.7

22.5 - 25.0  4.0

0      - 22.0  5.0 

Die Klausureinsicht der zweiten Klausur findet am Dienstag, den 1. Oktober, von 9-12 Uhr im Raum E60 (HeHo 18) statt.

Erlaubte Hilfsmittel: ein von beiden Seiten handschriftlich beschriebenes DIN A4 Blatt Papier (bitte keine Kopie) und ein nicht programmierbarer Taschenrechner. Das Kapitel "Einfache lineare Regression" ist nicht klausurrelevant. Alle anderen Kapitel (also alle Kapitel, die auf dieser Seite unter "Skript" als PDF online stehen) sind klausurrelevant. Bitte beachten Sie, dass sich die Klausur nicht alleine an 脺产耻苍驳sblatt 12 orientiert. Alle anderen 脺产耻苍驳sbl盲tter sind genauso relevant.

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脺产耻苍驳sbl盲tter

 

• 脺产耻苍驳sblatt 1
• 脺产耻苍驳sblatt 2
• 脺产耻苍驳sblatt 3
• 脺产耻苍驳sblatt 4
• 脺产耻苍驳sblatt 5
• 脺产耻苍驳sblatt 6
• 脺产耻苍驳sblatt 7
• 脺产耻苍驳sblatt 8
• 脺产耻苍驳sblatt 9
• 脺产耻苍驳sblatt 10
• 脺产耻苍驳sblatt 11
• 脺产耻苍驳sblatt 12 (Bitte nicht abgeben!)

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Literatur (wird noch erg盲nzt)

• Bickel, P., Doksum, K.
  Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics
  2nd ed., Vol. l
  Prentice Hall, London, 2001,
• Burkschat, M., Cramer, E., Kamps, U.
  Beschreibende Statistik, Grundlegende Methoden
  Springer, 2004
• Casella, G., Berger, R.L.
  Statistical Inference
  2nd ed.
  Duxbury, Pacific Grove (CA), 2002
• Fahrmeir, L., K眉nstler, R., Pigeot, I., Tutz, G.
  Statistik. Der Weg zur Datenanalyse
  3. Aufl.
  Springer, 2001
• Hartung, J., Elpert, B., Kl枚sener, K.-H.
  Statistik
  9. Aufl.
  R. Oldenbourg Verlag M眉nchen, 1993
• Koch, K.-R.
  Parameter Estimation and Hypothesis Testing in Linear Models
  Springer, 1999
• Krengel, U.
  Einf眉hrung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  6. Aufl.
  Vieweg, Braunschweig, 2002,
• Lehn, J., Wegmann, H.
  Einf眉hrung in die Statistik
  3. Aufl.
  Teubner, Stuttgart, 2000
• Pruscha, H.
  Vorlesungen 眉ber Mathematische Statistik
  Teubner, Stuttgart, 2000
• Pruscha, H.
  Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik
  Teubner, Stuttgart 1996
• Spiegel, M R., Stephens, L. J.
  Statistik
  3. Aufl.
  McGraw-Hill, 1999
• Wasserman, L.
  All of Statistics. A Concise Course in Statistical Inference
  Springer, 2004