午夜探花

Veranstalter

Dozent
Prof. Dr. Evgeny Spodarev

脺产耻苍驳蝉濒别颈迟别谤
Wolfgang Karcher

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Zeit und Ort

Vorlesung

Montag 12-14 Uhr in H11

脺产耻苍驳

(Vorl盲ufiger) Zeitplan:

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Umfang

2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde 脺产耻苍驳

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Voraussetzungen

Stochastik-Vorlesungen des Studiengangs Wirtschaftswissenschaften

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Zielgruppe

WiWis und WiMas

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Inhalt

Die Vorlesung baut auf der Vorlesung Stochastik f眉r WiWis auf. Schwerpunkte sind die folgenden Themen:

• Deskriptive Statistik (Skalen-, Lage- und Streuungsparameter, Konzentrationsma脽e, Kontingenztafeln, Zusammenhangsma脽e, Indexzahlen)
• Lineare Modelle (einfache und multiple lineare Regression, Varianzanalyse)

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Kriterien zur Erlangung des 脺产耻苍驳sscheins

50% der 脺产耻苍驳spunkte und Bestehen der Klausur. F眉r die Studieng盲nge Diplom und Bachelor Wirtschaftswissenschaften sind die 脺产耻苍驳spunkte zur Teilnahme an der Klausur nicht unbedingt erforderlich. Alle anderen Studieng盲nge sollten sich mit dem Studiensekretariat in Verbindung setzen, ob die Vorlesung 眉berhaupt f眉r den Studiengang angerechnet werden kann und ob 脺产耻苍驳spunkte erforderlich sind.

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Vorlesungsskript

Das Skript zur Vorlesung Wirtschaftsstatistik von Prof. Schmidt kann heruntergeladen werden.
Das Skript zur Vorlesung Statistik I von Prof. Spodarev findet man .

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Klausur

Die Klausur findet am Mittwoch, den 22.07.2009, von 16-18 Uhr statt.

贬枚谤蝉补补濒别颈苍迟别颈濒耻苍驳:

• Nachnamen A - K: H4/5
• Nachnamen L - Sch: H22
• Nachnamen Se - Z: H1
  
  

狈辞迟别苍蝉肠丑濒眉蝉蝉别濒:

56 - 54: 1.0
53 - 52: 1.3
51 - 50: 1.7
49 - 48: 2.0
47 - 46: 2.3
45 - 44: 2.7
43 - 41: 3.0
40 - 37: 3.3
36 - 33: 3.7
32 - 28: 4.0

Bei halben Punktezahlen wird aufgerundet.

Die zweite Klausur findet am 7.10.2009 von 14-16 Uhr im H3 statt.

Notenschl眉ssel (zweite Klausur):

46-43: 1.0
42-40: 1.3
39-38: 1.7
37-36: 2.0
35-34: 2.3
33-32: 2.7
31-30: 3.0
29-28: 3.3
27-26: 3.7
25-23: 4.0

Bei halben Punktezahlen wird aufgerundet.

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Tutorien

Es werden 3 zweist眉ndige Tutorien pro Woche angeboten.

Zeit und Ort

Dienstag 8-10 Uhr in H20 (O27)
Mittwoch 12-14 Uhr in H20 (O27)
Donnerstag 10-12 Uhr in SR 2203 (O27)

Die Tutorien beginnen ab n盲chster Woche (4.5.-8.5.).

Aufteilung der Tutorien:
Diejenigen, die sich f眉r Donnerstag eingetragen haben, bitte auch zu diesem Termin kommen. F眉r die beiden anderen Termine gibt es (zun盲chst) keine feste Einteilung - eine gleichm盲脽ige Aufteilung wird aber angestrebt.

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weitere Informationen

Alle Studenten werden gebeten, sich 眉ber f眉r die Vorlesung anzumelden.

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Literatur

Die folgende Liste von einf眉hrenden Lehrb眉chern umfasst lediglich eine kleine Auswahl von Texten, die neben dem Vorlesungsskript f眉r ein erg盲nzendes und vertiefendes Studium empfohlen werden k枚nnen.

• Bamberg, G. und Baur, F.,
  Statistik.
  Oldenburg-Verlag, M眉nchen, 2001.
• Bosch, K.,
  Elementare Einf眉hrung in die angewandte Statistik.
  Vieweg-Verlag, Braunschweig, 2000.
• Bosch, K.,
  Statistik-Taschenbuch (3. Aufl.).
  Oldenbourg-Verlag, M眉nchen, 1998.
• Fahrmeir, L., K眉nstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G.,
  Statistik: Der Weg zur Datenanalyse (4. Aufl.).
  Springer-Verlag, Berlin, 2002.
• Hartung, J., Elpelt, B. und Kl枚sener, K.-H.,
  Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik.
  Oldenbourg-Verlag, M眉nchen, 2002.
• Kazmier, L.J.,
  Wirtschaftsstatistik.
  McGraw-Hill, London, 1996.
• Schlittgen, R. und Streitberg, B.,
  Zeitreihenanalyse.
  Oldenbourg-Verlag, M眉nchen, 1999.
• Storm, R.,
  Wahrscheinlichkeitsrechnung, mathematische Statistik und Qualit盲tskontrolle.
  Hanser-Fachbuchverlag, Leipzig, 2001.