午夜探花

Veranstalter	Prof. Dr. Dirk Lebiedz; M.Sc. Johannes Poppe
Typ	Vorlesung (4/2/2)
Aktuelles	Die Ergebnisse der Nachklausur stehen ab Ende der 1. Woche im Sommersemester '18 fest und die Punkte k枚nnen bei moodle eingesehen werden Die Einsicht f眉r die Nachklausur findet am 24.04.2018 in der Helomholtzstr. 18, E 20 von 16 - 19 Uhr statt (f眉r weitere Infomationen: siehe moodle)
Inhalt	Mengen, Funktionen und Zahlen Gruppen und K枚rper 痴别办迟辞谤谤盲耻尘别 Matrizen Lineare Gleichungssysteme Determinante - Eigenschaften und deren Berechnung Eigenwerte und Eigenvektoren
Vorlesungszeiten	Montag, 12:00-14:00 Uhr in O23 - 2619 (H枚rsaal Innere Medizin) Dienstag, 08:00-10:00 Uhr in O28 - H22
脺产耻苍驳蝉锄别颈迟别苍	Donnerstag, 16:00-18:00 Uhr in 028 - H22 Erste 脺产耻苍驳 findet am 26.10.2017 statt
Tutorien	Zeiten und Orte der Tutorien werden 眉ber moodle organisiert
MathLab	Mittwoch, 18:00-20:00 Uhr in O27 - 121 Freitag, 12:00-14:00 Uhr in O27 - 121
脺产耻苍驳蝉产濒盲迟迟别谤	Neue 脺产耻苍驳蝉产濒盲迟迟别谤 werden jeweils am Anfang der Woche auf moodle ver枚ffentlicht Abgabe erfolgt immer Dienstags nach der Vorlesung Besprechung der 脺产耻苍驳saufgaben in den Tutorien
Klausur	Erste Klausur: 05.03.2018 um 10:00 Uhr s.t. Nachklausur:  04.04.2018 um 09:00 Uhr s.t.

Fragen zur Vorlesung oder zu den 脺产耻苍驳en bitte an Johannes Poppe, erreichbar unter johannes.poppe@uni-ulm.de

Klausur

Am Ende der Veranstaltung wird es Klausuren geben. Das Abschneiden in der Klausur bestimmt die Note des Moduls. Es wird voraussichtlich zwei verschiedene Termine f眉r die Klausuren geben. Der erste Termin wird voraussichtlich am Ende des Semesters sein, der zweite Termin am Ende der darauf folgenden Semesterferien (kurz vor Beginn des Sommersemesters 2018). Genaue Informationen werden im Verlauf des Semesters bekannt gegeben.

 

Vorleistung und 脺产耻苍驳蝉产濒盲迟迟别谤

Um 眉berhaupt an den Klausuren teilnehmen zu k枚nnen, m眉ssen Sie zuerst die Vorleistung bestehen. Daf眉r m眉ssen mindestens 50% der 脺产耻苍驳spunkte erreicht werden. 脺产耻苍驳spunkte bekommt man durch die Abgabe von 脺产耻苍驳蝉产濒盲迟迟别谤n. Jede Woche wird es zu den aktuellen Vorlesungsinhalten ein neues 脺产耻苍驳sblatt geben. F眉r das Bearbeiten der 脺产耻苍驳蝉产濒盲迟迟别谤 hat man dann ca. eine Woche Zeit. Planen Sie ausreichend viel Zeit ein f眉r die Arbeit an den 脺产耻苍驳saufgaben. Die p眉nktlich abgegebenen L枚sungen werden jeden Dienstag nach der Vorlesung eingesammelt und korrigiert. Aufgrund der Teilnehmerzahl sollen die 脺产耻苍驳蝉产濒盲迟迟别谤 in Gruppen von bis zu 3 Studenten pro L枚sung abgegeben werden. Man kann zwar auch am Anfang ein Blatt alleine abgeben, es bietet sich mittelfristig jedoch an, mit mind. 2 Leuten ein Blatt abzugeben. Je nach tats盲chlicher Teilnehmerzahl kann sich diese Gruppengr枚脽e noch 盲ndern. Genaueres dazu wird in den 脺产耻苍驳en bekannt gegeben.

Bitte geben Sie die 脺产耻苍驳蝉产濒盲迟迟别谤 in akzeptabler Form ab. Dazu geh枚rt:

• Name und Matrikelnummer aller Gruppenmitglieder auf der L枚sung
• Abheften oder Tackern von L枚sungen, die mehrere Seiten umfassen
• Benutzen Sie keinen Bleistift  zum erstellen der L枚sungen, bestens eignen sich blaue oder schwarze Kugelschreiber (keine rote Farbe!)
• Generelle Leserlichkeit der L枚sungen

Die korrigierten L枚sungen k枚nnen nach der Korrektur in der Woche nach der Abgabe in der 脺产耻苍驳 abgeholt werden. Die 脺产耻苍驳spunkte werden von den Korrekteuren bei moodle eingetragen, sodass die Studenten jederzeit ihren aktuellen Punktestand 眉berblicken k枚nnen.

 

Zus盲tzliche Angebote

Neben den Vorlesungen gibt es eine Reihe von Angeboten, die die Studenten beim L枚sen der 脺产耻苍驳蝉产濒盲迟迟别谤 und bei der Klausurvorbereitung unterst眉tzen sollen.

In den 脺产耻苍驳en werden w枚chentlich vom 脺产耻苍驳sleiter Aufgaben vorgerechnet und Inhalte vermittelt. Im Gegensatz zur Vorlesung geht es in der 脺产耻苍驳 eher darum den Studenten "Mathematisches Handwerkszeug" zu geben, um selbst Aufgaben l枚sen zu k枚nnen. Der Fokus liegt also in der Vorbereitung auf die 脺产耻苍驳蝉产濒盲迟迟别谤.

Die w枚chentlichen Tutorien dienen zur Erstellung einer Musterl枚sung der 脺产耻苍驳saufgaben nach der jeweiligen Abgabe in kleineren Gruppen. Diese Tutorien werden jeweils von einem Tutor geleitet. Die Einteilung der Tutorien geschieht in der ersten Woche des Semesters 眉ber moodle. Der Fokus der Tutorien liegt somit auf der Nachbereitung der 脺产耻苍驳蝉产濒盲迟迟别谤 und auf der Vertiefung der relevanten Inhalte.

Das MathLab wird an zwei Terminen pro Woche angeboten und dient der konkreten gemeinsamen Bearbeitung von 脺产耻苍驳saufgaben unter der Aufsicht eines Tutors. Hier werden Fragen gestellt und gemeinsam 眉ber Inhalte diskutiert. Bei diesem Angebot macht allerdings die Teilnahme nur Sinn, wenn sich der Student bereits grundlegend mit den Aufgaben besch盲ftigt hat und konkrete Fragen bzw. Probleme hat. In den jeweils 90 Minuten werden die Bl盲tter i.A. nicht l枚sbar sein.

 

Anwesenheit

Weder der Besuch der Vorlesung, noch die Teilnahme an den sonstigen oben aufgef眉hrten Veranstaltungen ist verpflichtend. Die Teilnahme wird jedoch sehr empfohlen, gerade wenn es um die Bearbeitung der 脺产耻苍驳蝉产濒盲迟迟别谤, oder um die Vorbereitung auf die Klausur geht.

 

Literatur

Helmut Fischer, Helmut Kaul, Mathematik f眉r Physiker, Band 1 (Springer) Klaus J盲nich, Mathematik 1 - geschrieben f眉r Physiker - (Springer) Lothar Papula, Mathematik f眉r Ingenieure, Band 2 (Vieweg) Klaus J盲nich, Lineare Algebra (Springer) Siegfried Bosch, Lineare Algebra (Springer) Falko Lorenz, Lineare Algebra, Band 1 und 2 (Spektrum)