Seminar: Ausgew盲hlte Kapitel aus der Numerik

Das Seminar "Ausgew盲hlte Kapitel aus der Numerik" ist vom Typ 2 SWS. F眉r weitere Informationen zum Seminar kontaktieren Sie bitte Stefan Hain.

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an alle Studierende der Studieng盲nge:

Bachelor/Master Mathematik
Bachelor/Master Wirtschaftsmathematik
Bachelor/Master Mathematische Biometrie
Staatsexamen/Bachelor/Master H枚heres Lehramt f眉r Gymnasien
Bachelor/Master CSE

Allgemeines

N盲here Informationen zu den unten aufgef眉hrten 罢丑别尘别苍惫辞谤蝉肠丑濒盲驳别n ab sofort 眉ber Moodle einsehbar.
Bitte per Email an stefan.hain@uni-ulm.de drei Themenw眉nsche angeben, wir verteilen diese dann 鈥� nach M枚glichkeit optimal.
Vortr盲ge im Sommersemester nach Vereinbarung, gerne auch in Blockform (je nach Interesse der Teilnehmer*innen).
Jede/r Teilnehmer/in h盲lt einen Vortrag von 45 Minuten plus Diskussion.
Abgabe einer Zusammenfassung von mindestens 3 bis maximal 5 Seiten (deutsch oder englisch) inklusive der erstellten Software in elektronischer Form (beides wird allen Teilnehmer*innen zur Verf眉gung gestellt).
Abgabe 2 Wochen vor dem Vortrag.
Die vorgeschlagenen Themen enthalten Literatur, die als Einstieg zu verstehen sind. Weitere eigene Literaturrecherche ist notwendig!

罢丑别尘别苍惫辞谤蝉肠丑濒盲驳别

Hier finden Sie eine kleine Auswahl an m枚glichen Themen. N盲here Informationen zu den hier aufgelisteten Themen finden sie in Moodle.

Nichtlineare Modellreduktion
Model Order Reduction with Python 鈥� pyMOR
Numerical Methods in Julia 鈥� The Julia Programming Language
Randomisierte Numerik
Data driven model reduction and neural network
Theoretical Analysis of Deep Neural Networks for Model Reduction
Recurrent Neural Networks as Optimal Mesh Refinement Strategies
Discontinous Galerkin Methods / Unstetige Galerkin Methoden
Modellreduktion und Optimalsteuerung 鈥� der 鈥瀔lassische Zugang鈥�
Space-Time Formulation of Optimal Control Problems
Krylov-Methoden f眉r lineare Gleichungssysteme
Niedrigrangmethoden f眉r Modellreduktion

Registrierung

Bitte schreiben Sie sich in den Moodle-Kurs zur Veranstaltung ein. Das Passwort, welches Sie zur Einschreibung ben枚tigen, erhalten Sie von Stefan Hain.